@Brutix

На чем лучше писать парсер для соц. сетей?

Подскажите, что лучше использовать для сбора информации в соц. сетях такого плана:

1. Поиск постов с упоминанием ключевого слова + часто употребляемых слов в контексте ключевого слова.
2. Сортировка популярности ключевых слов, встречающихся в контексте с запросом.
3. Количество людей, упоминающих ключевое слово или схожий по смыслу термин.
4. Анализ аудитории, лайкающая посты из п. 1 и/или пишущие комментарии к постам и/или пишущие вообще комментарии с использованием ключевого слова.
5. Анализ активности аудитории, тех же репостов, лайков, комментариев и их друзей.

Есть ли готовые сервисы для таких задач?
Какими инструментами вообще создаются подобные инструменты, парсеры, анализаторы и т. д.?
Если искать разработчика, то сколько такое будет стоить и как правильно поставить ему задачу?
  • Вопрос задан
  • 176 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
@Tik2004
Как по мне, лучше всего для этого подходит Python. Есть масса готовых инструментов для каждой из соц-сетей.
Ответ написан
@sunsexsurf
IT & creative
Как было сказано выше - Python
>>Если искать разработчика, то сколько такое будет стоить и как правильно поставить ему задачу?
ту важно многое: как часто будет опрашиваться соцсеть, кто будет хостить сервис, нужна ли вашему сервису веб-мордочка или справитесь голым питоном, требуется ли что-то кастомное, будетли код оставаться у исполнителя или полностью принадлежать вам. Т.е. все может с 10к легко вырасти до 100к-150к
Ответ написан
opium
@opium
Просто люблю качественно работать
Да на любом языке это легко делается, пишите на том который знаете
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы